ChainCatcher 消息，Messari 发布去中心化 AI 基础设施 Mira 研究报告， Mira 通过分布式模型共识机制优化 AI 输出可靠性，其验证层可将金融、教育等场景的 AI 事实准确率从 70% 提升至 96%。该协议将 AI 输出拆解为独立事实声明，由 Io.Net、Aethir 等节点运营商提供的异构模型进行交叉验证，需超 2/3 节点共识方可通过。

Mira 当前日均处理超 30 亿个文本代币，覆盖聊天机器人、教育平台等 450 万用户。协议采用经济激励模型，验证节点根据贡献度获取奖励，异常节点将受惩罚。合作伙伴包括 Hyperbolic、Exabits 等去中心化 GPU 算力供应商，通过节点委托机制实现算力扩容。

据团队数据，该协议使 AI 幻觉率下降 90%，处理单笔验证耗时不足 30 秒。用户可通过链上存证追溯验证过程，每条输出附带加密证书记录模型投票详情。目前 Klok 等集成应用已利用该技术优化教育内容生成，未来拟扩展至医疗诊断等高风险领域。

利好

利空